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聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

“阳了”之后要正确喝水 否则可能喝出低钠血症危及生命******

　　在这波疫情中，“多喝热水”似乎成为一种“共识”，很多感染新冠病毒的人往往会伴有发热、咳嗽、咽喉干痒肿痛等情况，于是床头常备一大壶水。不少人在“阳康”后更是止不住用喝水来缓解身体虚弱出汗而缺水的情况。殊不知，水也不能随便乱喝。在浙江大学医学院附属第一医院（以下简称“浙大一院”）急诊科，有些人就因为“喝错水”，喝出低钠血症。

　　65岁、22岁都中招 喝水喝不对也会惹“病”上身

　　65岁的李大伯没有基础疾病，上个月感染新冠病毒，“阳了”之后全身酸痛，发烧至39℃。李大伯治疗常见小病小痛的“法宝”就是多喝开水，在吃了退烧药后，他一边出汗一边大量喝水，每天要喝两大水瓶的水，循环往复。

　　成功退烧之后，老伴却发现李大伯不对劲——他头昏沉沉，伴有恶心、呕吐，于是紧急将他送往浙大一院急诊科。经过专家检查，李大伯血液中的钠离子含量为122毫摩尔/升（正常值在137—147毫摩尔/升），李大伯的种种症状正是由于患了严重的低钠血症造成的。经过对症治疗，近日他痊愈出院。

　　22岁的杭州小伙家明（化名）平时身体不错、很少生病，这次“阳了”之后，一直发烧至38.5℃退不下去。发烧后，由于没有食欲，家明基本上除了吃药就是喝白开水，捂出一身汗后再继续喝水。结果他强撑了三四天，就出现了全身乏力、嗜睡、手抖及精神恍惚等症状。“送医前，他腿部和上臂的肌肉也异常紧绷，真是吓死人了！”女朋友将家明送到浙大一院后，他同样被诊断为“低钠血症”。

　　高度重视低钠血症 少量多次科学饮水

　　“这几天，因低钠血症前来就医的急诊患者有不少！我们有必要和大家做个提醒。”浙大一院急诊科主任陆远强主任医师介绍，有些患者因无法饮食、连续呕吐导致钠离子大量丢失、无法正常摄入，血钠浓度在110毫摩尔/升以下，需紧急进行输液补钠；有些则是过量饮水造成的低钠血症。

　　正常情况下，人体细胞被钠和水平衡的溶液所包围，细胞内和细胞外保持着平衡。但当人喝太多白开水时，肾脏每天只能从血液中排出约800至1000毫升的水，多余的水就会滞留在血管里。细胞外的钠浓度被稀释了，细胞内外形成梯度差，细胞外的水分就会进入到细胞里，这会导致细胞水肿膨胀，就会引起血浆渗透压下降和循环血量增多，医学上称为稀释性低钠血症，俗称“水中毒”。另外，过量饮水还会对青光眼、慢性肾病、心脏病、胃溃疡等患者带来健康威胁。

　　专家建议，新冠病毒感染的普通型或康复期患者要保证充足饮水量，每天1500—2000毫升。喝水的最佳方式是少量多次，小口慢饮，每次200毫升左右，不建议一次喝500毫升以上，也可根据个人情况，调整为蜂蜜水、淡盐水、椰子水、柠檬水等。（记者 柯静 通讯员 王蕊 江晨）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）